The use of photogrammetry in the survey management of utility network elements: an innovative approach to monitoring and control
 
More details
Hide details
1
Department of Agricultural Geodesy, Cadastre and Photogrammetry, University of Agriculture in Krakow
 
 
Submission date: 2024-09-18
 
 
Final revision date: 2024-10-13
 
 
Acceptance date: 2024-10-14
 
 
Publication date: 2025-01-18
 
 
Corresponding author
Izabela Piech   

Katedra Geodezji Rolnej, Katastru i Fotogrametrii, UR Krakow, Balicka 253a, 30-198, Kraków, Poland
 
 
Geomatics, Landmanagement and Landscape 2024;(4)
 
KEYWORDS
TOPICS
ABSTRACT
This paper discusses the potential for the use of photogrammetry in the survey management of utility network elements. Data acquired by direct measurement (tachymetric survey) was compared with data from an unmanned aerial vehicle (UAV) raid. The benefits of using photogrammetry in management systems were presented, including improved accuracy of utility monitoring, efficiency of quality control, and the possibility to better plan the location of networks and resolve claims of property owners where utility elements are located (e.g. power lines). The research shows that photogrammetry, and in particular the use of unmanned aerial vehicles, significantly increases the precision and efficiency of measurements of utility network elements compared to traditional methods. The Geomax ZOOM 90 robotic total station was used to take direct measurements. It is an electronic total station equipped with servomotors, a rangefinder and proprietary software that allows the coordinates of measured points to be calculated in real time in the field. The survey was carried out in plane coordinate system: PL-2000/7 and elevation coordinate system: PL-KRON86-NH based on a photogrammetric matrix of known coordinates. The photogrammetric measurements, on the other hand, included images taken with an Autel EVO II Pro drone, which supports a GNSS RTK module to obtain differential data in real time. This makes it possible to obtain accurate coordinates of the UAV location. The object of the study was power lines located in the town of Bielcza, Borzecin municipality, Brześć Brzeskie county, Małopolskie voivodeship. Lines located on the south side of the A4 motorway by the service road and suspended between seven poles over a length of approximately 750 m were measured and inspected.
REFERENCES (15)
1.
Butowtt J., Kaczyński R. 2010. Fotogrametria. Wojskowa Akademia Techniczna, Warszawa.
 
2.
Cieśla P. 2022. Ocena dokładności pomiaru linii energetycznych. Praca magisterska na kierunku Geodezja i Kartografia.
 
3.
Czapaj-Atłas R., Dudek B. 2016. Rozwój dronów w energetyce. Energetyka, styczeń.
 
4.
Dominik W. 2014. Porównanie właściwości chmury punktów wygenerowanych metodą dopasowania zdjęć lotniczych z danymi z lotniczego skanowania laserowego. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, 26, 53–66.
 
5.
Drzewicki R., Bujakiewicz A. 2018. Ocena dokładności modelu budynku z bardzo gęstej chmury punktów pozyskanej z integracji zdjęć o różnej geometrii. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, 30, 83–93.
 
6.
Janicka J., Błaszczak-Bąk W., Sobieraj A. 2015. Porównanie pomiarów z inwentaryzacji linii wysokiego napięcia za pomocą lotniczego skaningu laserowego oraz tachimetrii. Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury, 4/15, 144–166, październik–grudzień.
 
7.
Preuss R. 2014. Automatyzacja procesu przetwarzania danych obrazowych. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, 26, 119–127.
 
8.
Rhee S., Kim T. 2016. Dense 3D point cloud generation from UAV images from image matching and global optimization. International Archives of the Photogrammetry. Remote Sensing and Spatial Information Science, 41, 1005–1009.
 
9.
Wicher J., Banaszak A., Zarnowski A., Banaszak S., Zych R. 2016. Ocena dokładności pomiarów fotogrametrycznych ze zdjęć UAV dla celów realizacji projektu drogowego. In: Wybrane prace naukowe zespołów badawczych prowadzone na kierunku Geodezji i Kartografii. Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej, 192, 119–132.
 
10.
Zawieska D. 2013. Wieloobrazowe dopasowanie zdjęć bliskiego zasięgu do automatycznej rekonstrukcji fotorealistycznych modeli 3D. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa.
 
11.
Zhuo X., Koch T., Kurz F., Fraundorfer F., Reinartz P. 2017. Automatic UAV Image GeoRegistration by Matching UAV Images to Georeferenced Image Data. Remote Sensing, 9 (4), 376. https://doi.org/10.3390/rs9040....
 
ISSN:2300-1496
Journals System - logo
Scroll to top